前言
常见的模型分类
一、优化模型
优化题型三要素: 决策变量、目标函数、约束条件。
应用场景:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察时机和路线选择、物流选址问题、商区分布规划等各个领域。
二、评价模型
应用场景:国赛长江水质的综合评价、上海世博会影响力的定量评估问题、美赛最好大学生问题。
三、预测模型
应用场景:长江水资源预测问题、人口预测问题、病毒蔓延预测问题、药物在体内的分布与排除预测模型、烟雾的扩散与消失模型、销售预测、经济发展情况预测。
四、统计模型
简介:机理分析的方法，常常适用于人们对研究对象的内在特征和各因素间的关系有充分的认识，但由于客观事物内部规律的复杂性以及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系建立合乎机理规律的数学模型。这时就需要搜集大量的数据，基于对数据的统计分析建立模型。
应用场景:高等教育学费标准的探讨、施肥方案对作物的影响、公司业务数据分析等问题。