JSON学习¶

什么是json¶

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
JSON 是轻量级的文本数据交换格式
JSON 独立于语言：JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。目前非常多的动态（PHP，JSP，.NET）编程语言都支持 JSON
JSON 具有自我描述性，更易理解

JSON vs XML¶

json实例：

{
    "sites": [
    { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
    { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
    { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
    ]
}

xml实例：

<sites>
  <site>
    <name>菜鸟教程</name> <url>www.runoob.com</url>
  </site>
  <site>
    <name>google</name> <url>www.google.com</url>
  </site>
  <site>
    <name>微博</name> <url>www.weibo.com</url>
  </site>
</sites>

JSON 与 XML 的相同之处：

JSON 和 XML 数据都是 "自我描述" ，都易于理解。
JSON 和 XML 数据都是有层次的结构
JSON 和 XML 数据可以被大多数编程语言使用

JSON 与 XML 的不同之处：

JSON 不需要结束标签
JSON 更加简短
JSON 读写速度更快
JSON 可以使用数组

Python JSON¶

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps¶

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensureascii=True, checkcircular=True, allownan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sortkeys=False, **kw)

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

实例

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

```import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print(data2)

以上代码执行结果为：

{ "a": "Runoob", "b": 7 }

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python  |JSON
---|---
dict    |object
list, tuple|    array
str, unicode    |string
int, long, float|   number
True    |true
False   |false
None    |null

### json.loads
>json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：  
**实例**

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print(text)

以上代码执行结果为：

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4}

### json.dump()
使用 json.dump() 将 Python 对象保存为 JSON 文件。

* 导入 json 模块：import json。

* 准备要序列化的 Python 对象，例如字典或列表。

* 打开目标文件，使用写模式：with open('filename.json', 'w') as file。

* 调用 json.dump() 方法，将对象写入文件： 语法：json.dump(obj, file, indent=4, ensure_ascii=False)。 indent 参数可设置缩进格式，提升可读性。 ensure_ascii=False 可确保非 ASCII 字符（如中文）正常显示。

* 关闭文件（with 语句会自动完成此操作）。

示例代码

import json

data = {'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京'}

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file: json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False)

注意事项:

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False)


ensure_ascii：设置为 True（默认值）时，所有的非 ASCII 字符（即Unicode字符）都会被转义成ASCII字符。

indent: 默认是None，用于指定每个层级的缩进空格数
skipkeys=True：跳过非字符串类型的键，避免报错。

sort_keys=True：按键的字典顺序排序输出。

separators=(',', ':')：自定义键值对和项之间的分隔符。

此方法适用于将 Python 数据结构保存为 JSON 格式文件，便于数据存储和传输

### json.load()

json.load()：从文件中加载 JSON 数据并解析为 Python 对象。

import json

with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 30} ```

总结¶

Json文本更简洁易懂，对人更友好。适合数据量不大，结构不复杂的场景，如后端接口的参数。
XML文本，程序处理更方便，对机器更友好。适合数据量大，结构复杂的场景。如，HTML、SVG实质都是建立在XML之上的。

参考网页：
https://www.runoob.com/json/json-tutorial.html
https://www.runoob.com/python/python-json.html https://blog.csdn.net/qq_37806690/article/details/137988296